課程大綱

課程資訊

課程名稱

生物統計學一
Biostatistics (Ⅰ)

開課學期

109-2

授課對象

學程人口學程

授課教師

李文宗

課號

PH2005

課程識別碼

801 21310

班次

學分

3.0

全/半年

半年

必/選修

必帶

上課時間

星期二6,7,8,9(13:20~17:20)

上課地點

公衛215

備註

本課程有電腦實習課程(公衛大樓214電腦教室)。[人口學程]核心必修。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：55人

Ceiba 課程網頁

http://ceiba.ntu.edu.tw/1092PH2005_stat2021

課程簡介影片

核心能力關聯

核心能力與課程規劃關聯圖

課程大綱

為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印

課程概述

本課程將從資料的描述方式與方法開始，介紹實際資料處理的方式。然後介紹機率的概念、定義、各種機率分配、彼此間的關係，以及機率在統計的應用。接下來會介紹統計推論的方法，包含估計假說檢定與信賴區間，同時會佐以各類實際資料來進行統計分析。本課程並將介紹基本的無母數統計方法與線性迴歸分析。

課程目標

幫助同學學習統計基本概念、基礎理論與統計軟體應用(R、SAS)。

課程要求

本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程(於公衛大樓二樓電腦教室214室進行)，由課程助教帶領之實習課程。

學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布或寄發電子郵件，請同學務必定期上網與收信留意。

預期每週課後學習時數

Office Hours

指定閱讀

待補

參考書目

教科書：以Pagano and Gauvreau (2000)的書為主，另三本為輔。
1. Pagano and Gauvreau (2000). Principles of Biostatistics. 2nd
edition, Duxbury Press.
2. Chernick and Friis (2003). Introductory Biostatistics for the Health
Sciences. Wiley InterScience. (NTU e-book)
3. Chap T. Le (2003). Introductory Biostatistics. Wiley InterScience.
(NTU e-book)
4. Daniel and Cross (2014). Biostatistics: Basic Concepts and
Methodology for the Health Sciences. 10th Edition, John Wiley & Sons.

參考書：
1. Rosner, B. (2000). Fundamentals of Biostatistics, fifth edition.
Duxbury Press.
2. Glantz, S.A. (1997). Primer of Biostatistics. 4th Edition McGraw-
Hill Inc., Taipei.
3. 統計，讓數字說話！(1998) D.S. Moore著，鄭惟厚譯，天下文化出版。
4. 統計，改變了世界。(2001) D. Salsburg著，葉偉文譯，天下文化出版。

評量方式
(僅供參考)

No.	項目	百分比	說明
1.	實習課(作業+上機考)	30%
2.	出席及隨堂測驗	10%
3.	期末考	20%
4.	第二次期中考	20%
5.	第一次期中考	20%

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	02/23	如何描述資料、描述性統計 [實習課: 課程介紹、統計軟體介紹、EXCEL描述性統計]
第2週	03/02	基本機率概念 [實習課: SAS資料建立與整理]
第3週	03/09	基本機率概念、條件機率、貝氏定理 [實習課: R資料建立與整理]
第4週	03/16	機率分布 [實習課: SAS資料整理與描述性統計]
第5週	03/23	抽樣分布 [實習課: R資料整理與描述性統計]
第6週	03/30	第一次期中考試
第7週	04/06	溫書假放假一次
第8週	04/13	信賴區間 [實習課: 第一次期中考檢討]
第9週	04/20	假說檢定(I) [實習課: SAS統計圖繪製與單一樣本檢定]
第10週	04/27	假說檢定(II) [實習課: R統計圖繪製]
第11週	05/04	兩組樣本的比較 [實習課: SAS兩組樣本檢定]
第12週	05/11	第二次期中考試
第13週	05/18	變異數分析與多重比較 [實習課: 第二次期中考檢討]
第14週	05/25	無母數分析 [實習課: R統計推論]
第15週	06/01	比率的分析、列聯表分析 [實習課: SAS統計推論]
第16週	06/08	相關與迴歸分析 [實習課: R、SAS 列聯表分析]
第17週	06/15	勝算比與相對危險性／隨機抽樣的方法 [實習課: 上機考試]
第18週	06/22	期末考試